Estadística Básica

Guide d'apprentissage des statistiques.

Échantillonnage : tailles d'échantillon, méthodes d'échantillonnage, sélection aléatoire d'un échantillon, fraction d'échantillonnage pour la distribution d'un échantillon. Statistiques descriptives pour une et deux variables. Calcul de probabilité de base et distributions de probabilité. Statistiques inférentielles : intervalles de confiance et tests d'hypothèses.

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Programme:

- Echantillonnage

- Thème 1 : Taille de l'échantillon

- Taille de l'échantillon pour estimer une proportion de population

- Taille de l'échantillon pour estimer une moyenne de population

- Tailles d'échantillon pour la différence de 2 proportions de population

- Tailles d'échantillon pour la différence de 2 moyennes de population

- Thème 2 : Méthodes d'échantillonnage

- Méthodes d'échantillonnage probabiliste

- Échantillonnage aléatoire simple

- Échantillonnage systématique

- Échantillonnage stratifié

- Échantillonnage en grappes

- Échantillonnage aléatoire à plusieurs étapes

- Méthodes d'échantillonnage non probabilistes

- Échantillonnage de commodité

- Échantillonnage de jugement

- Échantillonnage par quotas

- Échantillonnage de boule de neige

- Échantillonnage de bénévoles

- Echantillonnage théorique

- Thème 3 : Sélection aléatoire d'un échantillon

- Thème 4 : Distribution des échantillons

- Statistiques descriptives

- Thème 1 : Analyse statistique descriptive d'une variable quantitative

- Moyenne, Médiane, Mode

- Quartiles 1, 2, 3

- Amplitude, écart moyen, écart type

- Thème 2 : Analyse statistique descriptive d'une variable qualitative

- Thème 3 : Analyse statistique descriptive de 2 variables quantitatives

- Thème 4 : Analyse statistique descriptive de 2 variables qualitatives

- Thème 5 : Analyse statistique descriptive d'une variable quantitative et d'une variable qualitative

- Chances

- Thème 1 : Calcul, règles et théorème de Bayes

- Probabilité théorique

- Probabilité empirique

- Règle de complément

- Règle d'addition

- Règle de multiplication

- Théorème de Bayes (simple)

- Thème 2 : Distribution de probabilité binomiale

- Thème 3 : Distribution de probabilité de Poisson

- Thème 4 : Distribution de probabilité hypergéométrique

- Thème 5 : Distribution de probabilité normale

- Normalisation

- Chances

- Thème 6 : Distribution de probabilité T de Student

- Thème 7 : Distribution de probabilité F de Fisher

- Thème 8 : Distribution de probabilité du chi carré

- Statistiques déductives

- Thème 1 : Intervalle de confiance pour une proportion de la population

- Intervalle de confiance pour une proportion de population (population inconnue)

- Intervalle de confiance pour une proportion de population (population connue)

- Thème 2 : Intervalle de confiance pour une moyenne de population

- Intervalle de confiance pour une moyenne de population (population inconnue)

- Intervalle de confiance pour une moyenne de population (population connue)

- Thème 3 : Test d'hypothèses pour une proportion de population

- Thème 4 : Test d'hypothèse pour une moyenne de population

- Thème 5 : Test d'hypothèse pour comparer 2 proportions de population

- Thème 6 : Test d'hypothèse pour comparer 2 moyennes de population

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L'application est open source et sous licence GNU GPL, version 3.

Le code est disponible sur GitHub : https://github.com/mimg2805/CursoEstadisticaBasica