Artificial Intelligence

Apprenez les concepts de l'intelligence artificielle.

Apprenez tous les concepts de l'intelligence artificielle de manière simple et lucide avec notre application mobile d'intelligence artificielle.

L'application fournit une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle: une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans une visite complète de ce nouveau monde fascinant de l'IA.

L'intelligence artificielle est l'étude de la façon de construire ou de programmer des ordinateurs pour leur permettre de faire ce que les esprits peuvent faire.

Cette application explique comment les idées de calcul et la modélisation informatique peuvent aider à comprendre les esprits humains et animaux.

Les principales approches théoriques sont décrites, ainsi que certains développements récents. Cette application convient à tout psychologue, philosophe ou informaticien souhaitant connaître l'état actuel de la technique dans ce domaine des sciences cognitives.

【Sujets traités énumérés ci-dessous】

➻ Intelligence artificielle - Introduction

➻ Philosophie de l'IA

➻ Objectifs de l'IA

➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA?

➻ Programmation sans et avec IA

➻ Qu'est-ce que la technique de l'IA?

➻ Applications de l'IA

➻ Histoire de l'IA

➻ Qu'est-ce que l'intelligence?

➻ Types d'intelligence

➻ De quoi est composé l'intelligence?

➻ Différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle

➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche

➻ Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale

➻ Applications réelles des domaines de recherche en IA

➻ Classification des tâches de l'IA

➻ Que sont l'agent et l'environnement?

➻ Terminologie des agents

➻ Rationalité

➻ Qu'est-ce que l'agent Rational idéal?

➻ La structure des agents intelligents

➻ Nature des environnements

➻ Propriétés de l'environnement

➻ AI - Algorithmes de recherche populaires

➻ Terminologie de recherche

➻ Stratégies de recherche par force brute

➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes

➻ Stratégies de recherche informées (heuristiques)

➻ Algorithmes de recherche locaux

➻ Recuit simulé

➻ Problème de vendeur itinérant

➻ Systèmes de logique floue

➻ Architecture des systèmes à logique floue

➻ Exemple d'un système de logique floue

➻ Domaines d'application de la logique floue

➻ Avantages des FLS

➻ Inconvénients des FLS

➻ Traitement du langage naturel

➻ Composants de la PNL

➻ Difficultés en NLU

➻ Terminologie PNL

➻ Étapes de la PNL

➻ Aspects de mise en œuvre de l'analyse syntaxique

➻ Analyseur descendant

➻ Systèmes experts

➻ Base de connaissances

➻ Moteur d'inférence

➻ Interface utilisateur

➻ Limitations des systèmes experts

➻ Applications du système expert

➻ Technologie de système expert

➻ Développement de systèmes experts: étapes générales

➻ Avantages des systèmes experts

➻ Robotique

➻ Différence entre le système de robot et les autres programmes d'IA

➻ Robot Locomotion

➻ Composants d'un robot

➻ Vision par ordinateur

➻ Domaines d'application de la vision par ordinateur

➻ Applications de la robotique

➻ Réseaux de neurones

➻ Types de réseaux de neurones artificiels

➻ Fonctionnement des ANN

➻ Apprentissage automatique dans les ANN

➻ Réseaux Bayésiens (BN)

➻ Construire un réseau bayésien

➻ Applications des réseaux de neurones

➻ AI - Problèmes

➻ A I- Terminologie