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Un exemple simple de l'algorithme de rétropropagation.
Un exemple simple de l'algorithme de rétropropagation. Apprenez petites fonctions de base de réseau de neurones comme exemples prédéfinis: AND, XOR ou la distance 2D. Importation et exportation de tâches personnalisées en provenance et à xml ou csv bien lisible. Intégration avec www navigateur. Création d'un nouveau ou de la modification des tâches chargés dans un éditeur est également possible. Vous pouvez montrer l'anatomie de réseau et tous les poids et aussi le résultat avec l'ensemble de la formation ou de sortie exacte marquée pour voir entrée. Si failes apprentissage, redémarrez algorithme d'apprentissage tout ou poids de neurones tout simples. Alpha vitesse d'apprentissage est automatique et configurable. Aide sur chaque écran. Ce programme peut être utile pour les étudiants d'un cours de base de réseaux de neurones artificiels. Il illustre bien que l'apprentissage des réseaux de neurones est une tâche complexe et backpropagation de base sans les améliorations ne peuvent résoudre des tâches très simples.Last updated on Aug 24, 2021
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Backpropagation
3.2 by honzour
Aug 24, 2021