Complete Statistics Guide : Fo

Bases rapides et faciles des concepts de base de la statistique avec des exemples sans ADS

Ce matériel de préparation des statistiques couvrira les concepts importants du programme de statistiques. Il contient des chapitres traitant de tous les concepts de base de la statistique avec des exemples appropriés.

Public

Ce tutoriel vous donnera une grande compréhension des concepts présents dans le programme de statistiques et après avoir terminé ce matériel de préparation, vous serez à un niveau intermédiaire d'expériences d'où vous pourrez vous amener à un niveau d'expertise plus élevé.

Conditions préalables

Avant de poursuivre ce didacticiel, vous devez avoir une compréhension de base des mathématiques.

Concepts couverts

R-Squared ajusté

Analyse de la variance

Moyenne arithmétique

Médiane arithmétique

Mode arithmétique

Gamme arithmétique

Graphique à barres

Meilleure estimation ponctuelle

Distribution bêta

Distribution binomiale

Modèle Black-Scholes

Boîtes à moustaches

Théorème central limite

Théorème de Tchebychev

Distribution du chi carré

Table Chi Squared

Permutation circulaire

Échantillonnage en grappes

Coefficient kappa de Cohen

Combinaison

Combinaison avec remplacement

Comparaison des parcelles

Distribution uniforme continue

Fréquence cumulative

Coefficient de variation

Coefficient de corrélation

Tracés cumulatifs

Distribution de Poisson cumulée

Collecte de données

Collecte de données - Conception de questionnaires

Collecte de données - Observation

Collecte de données - Méthode d'étude de cas

Modèles de données

Statistiques de déciles

Tracé de points

Distribution exponentielle

Distribution F

Tableau de test F

Factorielle

Distribution de fréquence

Distribution gamma

Moyenne géométrique

Distribution de probabilité géométrique

Qualité de l'ajustement

Grand moyen

Distribution de Gumbel

Moyenne harmonique

Numéro harmonique

Fréquence de résonance harmonique

Histogrammes

Distribution hypergéométrique

Tests d'hypothèses

Estimation d'intervalle

Distribution gamma inverse

Test de Kolmogorov Smirnov

Kurtosis

Laplace Distribution

Régression linéaire

Log Gamma Distribution

Régression logistique

Test de Mcnemar

Écart moyen

Signifie différence

Distribution multinomiale

Distribution binomiale négative

Distribution normale

Permutation paire et impaire

Un test de proportion Z

Fonction aberrante

Permutation

Permutation avec remplacement

Diagramme circulaire

Distribution de Poisson

Écart groupé (r)

Calculatrice de puissance

Probabilité

Théorème additif de probabilité

Théorème multiplicatif de probabilité

Théorème de Bayes de probabilité

Fonction de densité de probabilité

Capacité de processus (Cp) et performance de processus (Pp)

Process Sigma

Équation de régression quadratique

Données qualitatives et données quantitatives

Déviation quartile

Règle générale

Rayleigh Distribution

Intervalle de confiance de l'interception de régression

Écart type relatif

Coefficient de fiabilité

Taille d'échantillon requise

Analyse résiduelle

Somme résiduelle des carrés

Root Mean Square

Exemple de planification

Méthodes d'échantillonnage

Scatterplots

Indice de diversité Shannon Wiener

Rapport signal sur bruit

Échantillonnage aléatoire simple

Asymétrie

Écart-type

Erreur standard (SE)

Table normale standard

Signification statistique

Formules statistiques

Notation des statistiques

Tracé des tiges et des feuilles

Échantillonnage stratifié

Test T de l'élève

Somme du carré

Tableau de distribution en T

Régression exponentielle Ti 83

Transformations

Moyenne ajustée

Erreur de type I et II

Variance

Diagramme de Venn

Loi faible des grands nombres

Table Z