Digital Image Processing

Manuel de traitement d'image numérique avec des diagrammes, apprenez un sujet en une minute

L'application est un manuel gratuit complet de traitement d'image numérique qui couvre tous les sujets importants avec des notes détaillées, des diagrammes, des équations, des formules et du matériel de cours.

L'application est conçue pour un apprentissage rapide, des révisions, des références au moment des examens et des entretiens.

Cet eBook d'ingénierie couvre la plupart des sujets connexes et une explication détaillée avec tous les sujets de base.

Certains des sujets couverts dans cette application de traitement d'image numérique sont :

1. Propriétés globales utilisant le modèle B-rep

2. Fondamentaux de la compression

3. Compression de données sans perte

4. Restauration d'images

5. Modèles de dégradation invariants en position linéaire

6. Éléments de perception visuelle

7. Perception des couleurs

8. Échantillonnage et quantification des images

9. Relation de base entre les pixels

10. Transformations géométriques de base

11. Introduction à la transformée de Fourier et à la DFT

12. Transformée de Fourier rapide

13. Propriétés de la transformée de Fourier bidimensionnelle

14. Transformations d'images séparables

15. Transformées de Walsh, Hadamard, cosinus discret, Haar et Slant

16. Méthodes du domaine spatial

17. Manipulation de l'échelle de gris et égalisation de l'histogramme

18. Soustraction d'image et moyenne d'image

19. Filtrage spatial sur les images

20. Filtres de lissage sur les images

21. Filtres de netteté sur les images

22. Filtres dérivés sur les images

23. Filtres laplaciens sur les images

24. Domaine fréquentiel

25. Filtrage homomorphe

26. Processus de restauration d'image

27. Modèle de dégradation d'image

28. Modèles de bruit

29. Caractéristiques des modèles de bruit

30. Filtres de statistiques de commande

31. Filtres adaptatifs - Traitement d'image numérique

32. Algorithme des moindres carrés moyens (LMS)

33. Restauration et reconnaissance d'images aveugles

34. Filtrage pseudo-inverse

35. Décomposition en valeurs singulières

36. Compression sans perte

37. Compression avec perte

38. Compression Lempel-Ziv-Welch (LZW)

39. Décompression Lempel-Ziv-Welch (LZW)

40. Codage du plan binaire

41. Modulation différentielle par impulsions codées (DPCM)

42. Représentation d'images

43. Transformer le codage

44. Codage d'image d'ondelettes

45. Compression JPEG

46. ​​Compression MPEG

47. Bases de la quantification vectorielle

48. Segmentation des images

49. Détection des contours

50. Seuil d'image

51. Segmentation basée sur la région

52. Modèles de représentation des frontières

53. Structure de données des modèles de représentation des frontières

54. Modèle de limite basé sur les sommets

55. Modèles de limites basés sur les visages

56. Représentation graphique

57. Validité des modèles aux limites

58. Modeleurs à facettes pour certains systèmes B-rep

59. Dessin en deux dimensions et demie

60. Avantage et inconvénient de la représentation des frontières

61. Approximation polygonale

62. Algorithme pour les contours fermés

63. Solution pour les contours fermés

64. Algorithmes heuristiques

65. Approximation polygonale multi-objets

66. Algorithmes optimaux pour le problème min-#

67. Recherche réduite itérative

68. Descripteurs des limites

69. Mesures de distance radiale

70. Analyse discriminante linéaire

71. Algorithme de recherche réduit

72. La transformation de Hough

73. Techniques de détection des contours

74. Laplacien de Gaussien

75. Canny - Algorithme de détection des bords

76. Fondamentaux de la couleur

77. Le modèle de couleur RVB

78. Modèles de couleurs additifs ou soustractifs

79. Spécification interactive de la couleur

80. Traitement des images en couleur

81. Primaires CIE

82. Le modèle HSI

83. Le modèle YIQ

84. Transfert de couleur vers des images en niveaux de gris

85. Principes de base du traitement d'image en couleur

86. Découpage des couleurs

87. Corrections des tons et des couleurs

88. Tranchage d'intensité

89. Intensité à la transformation des couleurs

90. Traitement d'image morphologique

91. Dilatation d'une image

92. Éléments structurants

93. Décomposition des éléments structurants

Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères.

Chaque sujet est complet avec des diagrammes, des équations et d'autres formes de représentations graphiques pour un meilleur apprentissage et une compréhension rapide.

Cette application sera utile pour une référence rapide. La révision de tous les concepts peut être terminée en quelques heures à l'aide de cette application.

Le traitement numérique des images fait partie des cours d'ingénierie et des programmes de diplômes en technologie de diverses universités.