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Science des données
La science des données est le domaine d'étude qui consiste à extraire des informations à partir de grandes quantités de données à l'aide de diverses méthodes, algorithmes et processus scientifiques. Il vous aide à découvrir des modèles cachés à partir des données brutes. Le terme Data Science a émergé en raison de l'évolution des statistiques mathématiques, de l'analyse des données et du Big Data.
Programmation R
R est un langage de programmation open source largement utilisé comme logiciel statistique et outil d'analyse de données. R est généralement livré avec l'interface de ligne de commande. R est disponible sur des plates-formes largement utilisées telles que Windows, Linux et macOS.
- Vous êtes débutant ? Acquérez les compétences fondamentales dont vous avez besoin pour parler le langage des données avec notre application de science des données.
- Commencez par la programmation R et commencez votre voyage en science des données avec une technologie en demande et polyvalente. Apprenez 'R' et devenez un maître en science des données. Ce parcours d'apprentissage est idéal pour les débutants en programmation R.
- Développez vos compétences d'analyste de données avec notre programme SQL. En seulement 5 minutes par jour, vous deviendrez un expert des bases de données relationnelles et des jointures SQL, et apprendrez à répondre à une grande variété de questions de science des données et à préparer des ensembles de données robustes pour l'analyse de données dans PostgreSQL.
- Il est temps de maîtriser les bases de la science des données avec R pour vous lancer sur la voie de l'exploration et de la visualisation de vos propres données avec le tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.
Pour apprendre R pour la science des données, nous avons couvert tous les aspects comme suit :
• Introduction
• Types de données dans R
• Variables dans R
• Opérateurs en R
• Expressions conditionnelles
• Instructions en boucle
• Instructions de contrôle de boucle
• Script R
• Fonctions R
• Fonction personnalisée
• Structures de données
La science des données consiste à extraire de grands ensembles de données brutes, structurées et non structurées, pour identifier des modèles et en extraire des informations exploitables. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire, et les fondements de la science des données comprennent les statistiques, l'inférence, l'informatique, l'analyse prédictive, le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et les nouvelles technologies pour obtenir des informations à partir du Big Data.
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Last updated on Sep 16, 2023
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Sep 16, 2023