Salvavidas Estadístico

Déterminez le test statistique dont vous avez besoin en répondant à trois questions.

Déterminez le test statistique le plus approprié pour analyser vos résultats d'une recherche biomédicale ou d'un autre domaine scientifique en répondant à trois questions simples. Cette application peut être utilisée dans n'importe quelle situation d'analyse statistique, y compris deux variables (statistiques bivariées). Il est particulièrement utile dans le domaine de la recherche ainsi que dans toute branche de la science où ce type d'analyse statistique est requis.

Il existe une difficulté très courante chez les professionnels de la santé lors de l'analyse des résultats obtenus dans une procédure de recherche. Le développement de l'activité clinique et sa préparation rendent souvent difficile l'apprentissage des problèmes méthodologiques et statistiques. Au niveau de l'enseignement, il est complexe de développer la capacité d'effectuer une analyse logique mathématique pour faire face à des problèmes statistiques, ce qui nécessite un temps non compatible avec la pratique clinique.

Il existe de nombreux manuels et livres dédiés à ce problème, ainsi qu'une grande quantité de logiciels mathématiques qui permettent d'effectuer les opérations les plus complexes et de traiter de grandes quantités de données. Cependant, entre les connaissances de base nécessaires pour analyser les données obtenues dans certaines expériences et les connaissances sur les statistiques avancées et le traitement des données, il existe un écart que les professionnels trouvent souvent insurmontable. Interagir dans le monde de l'information et l'interpréter correctement est un processus de base que chaque chercheur doit contrôler afin d'obtenir des conclusions correctes qui permettent à la science de progresser.

Ainsi, une méthode qui facilite le choix du test statistique le plus approprié pour chaque situation est présentée, permettant aux chercheurs d'analyser leurs résultats sans avoir besoin d'une formation mathématique ou statistique avancée.

L'objectif du dispositif physique "Salvavidas Estadístico" et de son application est de fournir un guide en 3 étapes pour effectuer une analyse bivariée de manière indépendante, en appliquant les concepts statistiques requis dans les différents domaines de la science. A travers le choix de la confrontation de deux variables et l'évaluation de leurs caractéristiques à travers 3 questions, le test le mieux adapté à chaque situation au sein d'une recherche sera proposé, notamment dans l'analyse des résultats. Trois questions sont présentées:

1: Quels types de variables seront testés?

La première étape consiste à répondre à quel type d'affrontement est confronté à partir de deux variables qui peuvent être quantitatives ou qualitatives (dichotomiques ou polytomiques). Les options sont les suivantes:

- Quantitatif vs quantitatif.

- dichotomique quantitatif vs qualitatif.

- Quantitatif versus qualitatif polytomique.

- Qualitatif dichotomique versus qualitatif dichotomique.

- Qualitatif polythomique versus qualitatif dichotomique ou polythome.

2: Y a-t-il un bon ajustement à la distribution normale?

Pour analyser la normalité d'une variable quantitative, le test de Shapiro-Wilk si n <30 ou le test de Kolmogorov-Smirnov si n> 30 doit être utilisé. Le test de Shapiro-Wilk (pour <30 cas) et le test de Kolmogorov-Smirnov (pour> 30 cas) sont interprétés de la même manière. Si le résultat est p> 0,05, nous pouvons supposer la normalité (statistiques paramétriques) mais si p <0,05, nous supposerons un mauvais ajustement avec la distribution normale (statistiques non paramétriques). Il faudra répondre Oui ou Non.

3: Les variables sont-elles appariées?

Deux variables sont dépendantes, appariées ou appariées uniquement lorsqu'elles sont directement liées l'une à l'autre (mêmes individus ou cas à des moments différents). Il sera donc nécessaire d'évaluer si la comparaison à établir entre les groupes est appariée ou non. Il faudra répondre Oui ou Non.

Après avoir répondu à ces trois questions, des informations seront données sur le test le plus approprié pour la situation spécifique décrite.

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