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4.0.0 by K-RISMA Tech.


Jul 19, 2019

À propos de SEED

La maladie de détection précoce des maladies d'application

SEED is mobile application based on android for diagnosing stroke risk level. SEED implements k-NN (k-Nearest Neighbor) algorithm for calculating the risk level. The degree of risk level consists of low, middle, and high risk. Its accuracy of prediction up to 88%. in addition, SEED give recommendation for people to keep their healthy life based on their input condiiton.

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Last updated on Jul 19, 2019

SEED is mobile application based on android for diagnosing stroke risk level. SEED implements k-NN (k-Nearest Neighbor) algorithm for calculating the risk level. The degree of risk level consists of low, middle, and high risk. Its accuracy of prediction up to 88%. in addition, SEED give recommendation for people to keep their healthy life based on their input condiiton. Feel free to give us your feedback at : s.id/fbseed

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