Trial Simulator

Simulant l'échantillonnage et le test t de deux groupes de données normalement distribuées

L'outil simule l'échantillonnage et le test t de deux groupes de données indépendants, normalement distribués, tels que le traitement et les bras de commande d'une étude clinique. Pour mener à bien la simulation, la moyenne et l'écart-type de chaque groupe, qui sont normalement inconnues, doivent être hypothétiquement spécifié. La simulation génère des nombres aléatoires comme des échantillons en fonction de la moyenne et l'écart-type. Elle montre la répartition relative des données échantillonnées dans les tableaux ci-dessus et en dessous du bouton Simuler, il calcule les statistiques de l'échantillon - moyenne, écart-type, la valeur t de test t de Student, une queue et deux tailed niveaux de confiance.

Le simulateur peut aider à fournir un certain sens de l'issue d'une étude selon différents scénarios (par exemple différents écarts-types, la taille des échantillons). Il peut compléter l'analyse de puissance. Par exemple, supposons une étude sur un médicament abaissant le cholestérol est sur le point d'être menée et une mesure des résultats est le changement de taux de cholestérol en un mois. En outre, il est hypothétiquement supposer que la moyenne et l'écart type sont -15 mg / dl et 20 mg / dl, respectivement pour le bras de médicament. Les paramètres correspondants pour le bras de commande sont de 0 mg / dl et 10 mg / dL. Différentes tailles d'échantillons peuvent être saisies pour voir comment ils affectent la signification statistique de la différence entre le bras de traitement et le bras de commande. Les écarts-types et les moyens peuvent également être modifiés pour voir leurs effets. peut être exécuté le même ensemble de paramètres plusieurs fois pour voir comment l'effet de la nature aléatoire inhérente.