Digital Image Processing

Obtenez tous les détails sur le traitement de l'image numérique

Le traitement d'image numérique est l'utilisation d'algorithmes informatiques pour effectuer un traitement d'image sur des images numériques. En tant que sous-catégorie ou domaine du traitement du signal numérique, le traitement d'image numérique présente de nombreux avantages par rapport au traitement d'image analogique. Il permet d'appliquer une gamme beaucoup plus large d'algorithmes aux données d'entrée et peut éviter des problèmes tels que l'accumulation de bruit et la distorsion du signal pendant le traitement. Puisque les images sont définies sur deux dimensions (peut-être plus), le traitement d'images numériques peut être modélisé sous la forme de systèmes multidimensionnels.✴

► Cette application vous donne la connaissance des méthodes et procédures largement utilisées pour interpréter les images numériques pour l'amélioration et la restauration d'images et effectuer des opérations sur des images telles que (flou, zoom, netteté, détection des contours, etc.). Il se concentre également sur la compréhension du fonctionnement de la vision humaine. Comment l'œil humain visualise-t-il tant de choses et comment le cerveau interprète-t-il ces images ? L'application couvre également certains des concepts importants de signaux et de systèmes tels que (échantillonnage, quantification, convolution, analyse du domaine fréquentiel, etc.).✦

Les sujets traités dans cette application sont répertoriés ci-dessous

⇢ Introduction au traitement d'images numériques

Introduction aux signaux et systèmes

Histoire de la photographie

Notion de Dimensions

Formation d'images sur l'appareil photo

Mécanisme de caméra

Concept de Pixel

Transformation de perspective

⇢ Concept de bits par pixel

Types d'images

Conversion des codes de couleur

⇢ Conversion des niveaux de gris en RVB

⇢ Concept d'échantillonnage

Résolution des pixels

⇢ Concept de zoom

Méthodes de zoom

Résolution spatiale

⇢ Pixels, points et lignes par pouce

Résolution de niveau de gris

⇢ Concept de Quantification

⇢ Courbes de préférence ISO

⇢ Concept de tramage

Histogrammes Introduction

Luminosité et contraste

Transformations d'images

Histogramme coulissant

Étirement de l'histogramme

Introduction aux probabilités

Égalisation de l'histogramme

Transformation du niveau de gris

Concept de convolution

⇢ Concept de Masque

⇢ Concept de flou

⇢ Concept de détection des contours

Opérateur Prewitt

Opérateur de Sobel

⇢ Masque de boussole Robinson

⇢ Masque Boussole Krisch

Opérateur Laplacien

Introduction au domaine fréquentiel

Série de Fourier et Transformée

Théorème de convolution

Filtres passe-haut vs passe-bas

Introduction aux espaces colorimétriques

Introduction à la compression JPEG

Reconnaissance optique de caractères

⇢ Vision par ordinateur et infographie

Formation d'images

⇢ À l'intérieur de la caméra – Sensibilité

Formation d'images numériques

Sensibilité et couleur

Échantillonnage idéalisé

⇢ Quantification aux niveaux P

⇢ (R,V,B) Paramétrage des images polychromes

Images comme matrices

⇢ Traitement simple – Transposer

⇢ Traitement simple - Recadrage

Traitement des points

⇢ Calcul de l'histogramme des images traitées ponctuellement

⇢ Fonctions ponctuelles linéaires par morceaux, « continues »

⇢ Plus d'étirement/compression de portée

⇢ Amélioration de la plage dynamique, de la visibilité et du contraste

⇢ Brève note sur la segmentation des images

Égalisation de l'histogramme

Calcul de la moyenne et de la variance

Variables aléatoires d'amplitude discrète

Histogramme en tant que fonction de masse de probabilité

Égalisation de l'histogramme

Correspondance d'histogramme - Spécification

Quantification

⇢ Artefacts de quantification - Faux contours

Concevoir de bons quantificateurs

Compression

⇢ Conception des niveaux de reproduction pour des seuils donnés

⇢ Quantificateur Lloyd-Max optimal MSQE

Systèmes

Systèmes à décalage linéaire (LSI)

Convolution

Systèmes LSI et Convolution

⇢ La transformée de Fourier des séquences 2D

Pièces et symétrie complexes réelles

Décalage et modulation

Fonctions delta

Types de transformée de Fourier

Échantillonnage et aliasing

⇢ Transformée de Fourier de la séquence échantillonnée

Aliasing